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中介效应分析
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2024/
05/20
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中介效应简介
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在商榷自变量X对因变量Y的影响时，如若X通过影响变量M来影响Y，则称M为中介变量，中介变量阐扬的作用就称为中介效应。举例，在商榷干预体育磨真金不怕火（X）对抑郁风险（Y）的影响时，干预体育磨真金不怕火不错通过改善寝息质料（sleep）来裁汰抑郁风险，这里所说的寝息质料等于中介变量。中介效应分析是进修某一变量是否为中介变量、阐扬何种过程中介作用的垂危体式。本文先以浮浅的中介模子为例证据中介效应分析的想路，再具体先容几种中介效应分析步骤。
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图1 总效应暗示图
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图2 迤逦效应暗示图
假定通盘变量王人还是中心化 (即均值为零)，可用图1和图2来描画变量之间的关联。图1清楚自变量X径直作用于因变量Y，旅途悉数为c。由于不涉选取三个变量，是以悉数c代表了自变量作用于因变量的总效应。图2是在为止中介变量M以后，自变量X和因变量Y之间的关联，其中悉数a代表自变量作用于中介变量的效应，悉数b清楚中介变量作用于因变量的效应，两者组成图中变量间关联的迤逦效应，悉数c'代表琢磨在为止中介变量后，自变量作用于因变量的效应，也等于自变量和因变量之间的径直效应。那么，图2中的变量间总效应就应该等于径直效应加上迤逦效应，即总效应=ab+c'。将图1和图2聚会起来，咱们就得回了c= ab+c'，c为总效应，c'为径直效应，ab为中介效应也称迤逦效应。咱们作念中介效应分析等于要进修ab效应是否存在，以及它在总效应中的占比（ab/c），体现中介效应的作用过程。
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中介效应进修步骤
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进修中介效应是否存在，其实等于进修X到M，M到Y的旅途是否同期具有显耀性意旨，常用步骤有三种：迟缓转头法、Sobel进修和Bootstrap法。
（一）迟缓转头法
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迟缓进修转头悉数步骤浮浅易懂，是进修中介效应最常用的步骤，其想想等于顺序进修悉数a、b以及c'是否显耀。该步骤分为三步：
第一步：进修方程（1）的悉数c，若悉数c显耀，则进行第二步进修，不然拒绝进修；
第二步：进修方程（2）的悉数a是否显耀，判断自变量x和中介变量M的关联；
第三步：进修方程（3）的悉数b以及c'的显耀性。
若悉数a，b均显耀，则标明中介效应显耀，接着判断该中介效应是部分中介照旧齐全中介，如若悉数c'显耀，则清楚该中介是部分中介，如若悉数c'不显耀，则清楚该中介是齐全中介。迟缓转头悉数步骤浮浅然则存在一些问题，比如说：当中介效应较弱的本领，迟缓进修转头悉数的步骤很难进修出中介效应显耀；当方程（1）的悉数c不显耀的本领，径直拒绝进修，但在有些情况下c不显耀恰正是受到了中介效应的影响，是以迟缓进修法可能会错过一些本色存在的中介效应。
（二）Sobel进修
Sobel进修的旨趣是将a和b空洞琢磨，也等于琢磨a*b是否特意旨，当发现悉数a或者悉数b其中有一个不显耀时，不错哄骗统计进修的步骤进修悉数乘积ab是否显耀异于0，Sobel法等于通过构建悉数乘积ab的统计量z来估量其置信区间，判断其是否显耀异于0。然则Sobel法的假定要求比拟高，需要假定统计量治服正态辩别。
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凌辱人妻温泉（三）Bootstrap法
Bootstrap法是一种从样本中重迭取样的步骤，一般的取样步骤是有放回地重迭取样，不触及总体辩别过头参数，因而不要求正态假定，但前撮要求是样本简略代表总体。举例，不错重迭有放回地抽样1000次，进而不错得回1000个悉数a和悉数b的估量值，将悉数乘积ab按照数值大小排序，那么第2.5个百分位点和第97.5百分位点就组成了悉数乘积ab在95%统计水平下的置信区间，若该置信区间包含0，则证据悉数乘积ab显耀。
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精良事项
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中介效应分析用于探究两个或多个变量之间是否存在中介关联，即一个变量通过另一个变量对另一个变量产生影响。在进行中介效应分析时，需要精良以下几个事项：
（1）表面基础：在进行中介效应分析之前，应该有明确的表面基础或先验假定。中介效应分析常常基于某种表面或假定，商榷者应该在进行分析之前充分了解和分解所商榷变量之间的假定关联，并将其纳入到中介效应模子中。
（2）数据质料：中介效应分析的恶果只可尽可能地反应样本数据的情况，因此，确保样本数据的质料和可靠性止境垂危。商榷者需要仔细检讨和清洗数据，确保数据的准确性、无缺性和一致性。
（3）变量继承：继承符合的变量行动中介变量和被讲明变量止境垂危。中介变量应该是简略在表面上讲明两个变量之间关联的变量，同期，被讲明变量应该是商榷者感趣味趣味的策划变量。
（4）中介效应进修：中介效应分析常常包括两个部分：径直效应和迤逦效应。径直效应是指自变量对因变量的总效应，而迤逦效应是指自变量通过中介变量对因变量产生的效应。商榷者应该使用符合的步骤来进修中介效应的存在和大小，并进行合理的讲明。
（5）为止变量：在进行中介效应分析时，应该琢磨为止其他可能影响自变量和因变量之间关联的变量，以排斥潜在的欺凌效应。为止变量不错通过转头分析中的为止变量法或结构方程模子中的部分转头步骤来完了。
中介效应分析不错匡助商榷者真切了解自变量对因变量的作用机制，探究中介变量在自变量和因变量之间的中介作用。它在社会科学、心思学、医学等鸿沟得回平淡应用，匡助商榷者愈加全面地分解变量之间的复杂关联。
参考
[1]温忠麟， 叶宝娟. 中介效应分析:步骤和模子发展[J]. 心思科学进展， 2014， 22(5): 731-745.
[2]方杰， 张敏强. 中介效应的点估量和区间估量:乘积辩别法、非参数Bootstrap和MCMC法[J]. 心思学报， 2012， 44(10): 1408-1420.
[3]连享会. Stata+R：一文读懂中介效应. [EB/OL].(2021-08-08)[2024-05-20].
https://mp.weixin.qq.com/s/rNUVuRor8j26422TjzubmQ
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